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想購物先刷臉 馬云秀支付新技:

發布時間:2015-04-12 10:30:45    來源:網購服務平臺    點擊:295

正在德國漢諾威舉辦的IT展覽會(CeBIT)上,馬云在圍繞數據經濟發表演講后,向德國總理默克爾和中國副總理馬凱展示了支付寶[微博]的人臉識別支付技術SmiletoPay,拿手機刷自己的臉進行支付驗證,在淘寶網[微博]上購買了一枚1948年的漢諾威紀念郵票。

  至于這項刷臉支付技術何時能在消費端應用,螞蟻金服方面昨日對記者稱“暫時沒有時間表”。而之前支付寶已經實現的生物識別應用是指紋支付和聲波支付等。

  刷臉支付的安全性遇到很多質疑,如整容、雙胞胎、用照片替換真人等是否會讓人臉識別“宕機”?未來刷臉能否代替數字密碼成為移動支付的主流方式呢?

  與支付寶戰略合作的人臉識別服務商Face++的聯合創始人兼CEO印奇16日在接受《第一財經日報》記者采訪時說,該公司技術目前的識別率在99.6%以上,能準確區分照片和真人,但任何單一的生物識別技術都有其局限性,多種識別手段互補將是未來安全認證環節的主流。

  零成本“刷臉”

  在展會現場,馬云[微博]用手機登錄淘寶網并選擇好商品后,進入支付系統,確認支付后顯示的不再是輸入支付寶密碼,而是跳出掃臉頁面,馬云拿手機對準臉部掃描后,付款成功,整個過程在大屏幕上直播,令現場引起熱議。

  16日下午,螞蟻金服方面回應記者稱,布局生物識別技術領域最主要目的是為互聯網+金融業務做相應的技術儲備,相關的具體產品正在籌備中,目前還沒有推廣時間表。

  在購物后的支付認證階段通過手機刷臉取代傳統的手動輸入密碼,相比于指紋支付,掃臉降低了商戶的硬件成本,不用再額外購置一套指紋識別機器。

  而對于用戶端來說,由于相關政策規定,有資質的機構在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請,將采集的照片與該部門的權威照片庫后臺進行比對。也就是說,用戶在進行人臉識別時,只需要打開手機或電腦的攝像頭,對著自己的正臉進行拍攝即可,成本幾乎為零。

  支付寶的人臉識別技術是與北京一家科技創業公司Face++合作推進的,該公司是李開復[微博]的創新工場投資的項目,其目標是做人臉實名驗證的平臺級服務商,除支付寶外,360、微博、美圖秀秀、世紀佳緣、Camera360等一批應用已成為其用戶。

  該公司聯合創始人兼CEO印奇昨天在接受《第一財經日報》記者采訪時說,在實名制驗證環節,其人臉識別技術已經能達到十萬分之一的誤識別率,在目前最主要的應用場景中,一個是在線實名制驗證環節,比如在線面簽;另一個就是O2O領域,比如線下取票。

  未來,通過建立一個線上線下通用的FaceID,商戶將可通過人臉識別對消費者行為習慣的大數據進行抓韌分析,比如當一位VIP用戶走進線下奢侈品店時,商店攝像頭會自動捕捉其之前的一些消費習慣,在精準分析的基礎上增強線下零售的體驗;而智能穿戴設備和人臉識別的結合,將使未來生活更加便捷。

  多手段結合驗證是主流

  生物識別業內人士分析認為,人在互聯網上的賬戶信息和人的實際身份越來越重疊,以前基于虛擬的數字賬號的標識技術,未來的應用范圍會變窄,反而是代表人自身的生物特征會成為更好的標識方式,其中除了人臉、掌紋、聲音、眼睛虹膜等,還包括筆記書寫、鍵盤敲擊習慣等。

  此前,漢王做過“人臉通”,應用領域是人臉簽到;聯想電腦也用過人臉識別做開機驗證。但將人臉識別與金融級別安全的支付捆綁,將是一次巨大的挑戰。

  目前,中國首個民營銀行深圳前海微眾銀行也是通過運用人臉識別技術,在線驗證用戶身份,并和公安部身份數據庫進行匹配,用大數據分析對貸款人的風險進行把控。此外,傳統的電信運營商也在布局這個市場,比如中國電信福建翼支付正在全國范圍內試水人臉識別支付。

  一旦涉及到資金交易,用戶便緊張起來。用照片替代真人能蒙混過關嗎?整容后系統還能認出來嗎?雙胞胎的識別成功率有多高呢?如果被壞人綁架了被刷臉怎么辦?一想到上述問題,用戶層面圍繞刷臉支付安全性的各種擔憂就一股腦地跳出來。

  對此,印奇對《第一財經日報》記者稱,現在的技術已經能準確規避照片騙取風險,至于雙胞胎等情況,即使在線下面簽環節也很難區分,因此需要結合線下驗證環節的更新進行跟進,比如當一個人整容后,在過邊檢被拒時,會及時更新其身份數據庫信息,人臉識別后臺數據也同步更新完成。人臉識別完全取代數字密碼并不現實,多種安全手段結合驗證才是未來的主流方式。

  據螞蟻金服內部專職研究生物識別技術的團隊“柒車間”高級技術專家張潔稱,人臉識別的技術是基于神經網絡,讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”的大量訓練,讓它變得極為“聰明”,能夠“識人”;而之所以準確率能夠高于人眼,主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節,并通過算法,剔除一些干擾因素。

  為提高人臉識別防偽攻擊的能力,支付寶采用的是“交互式指令+連續性判定+3D判定”的組合技術。拿交互式指令來說,用戶笑一下,或者眨眨眼等動作均能被系統錄入并作為識別參數。

  在用戶隱私層面,人臉識別采用了一種特有的“脫敏”技術,可以將照片模糊處理成肉眼無法識別、只有計算機才能識別的圖像,從而保障用戶的隱私安全。

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